• Los procedimientos de análisis de datos están suficientemente descritos y detallados para permitir que el estudio sea replicado.
• Los procedimientos de análisis de datos se ajustan al diseño de la investigación: hipótesis, modelos o teorías de análisis de datos.
• Los supuestos subyacentes al uso de estadísticas se cumplen con los datos, como la medición, propiedades de los datos y normalidad de las distribuciones.
• Las pruebas estadísticas son apropiadas (óptimas).
• Si el análisis estadístico involucra múltiples pruebas o comparaciones, se realizó el ajuste apropiado de significancia y se aplicó el nivel de resultados casuales.
• Los problemas de potencia se consideran en estudios estadísticos con muestras pequeñas.
• En la investigación cualitativa que se basa en palabras en lugar de números, se cumplio con los requisitos básicos para los datos tales como: confiabilidad, validez y ausencia de sesgo. 

McGaghie, W.C. & Crandall, S.J.(2001, September). Data Analysis and Statistics, Academic Medicine , 76 (9),936-938.